Laboratoire Mathématiques Appliquées aux Systèmes (MAS) EA 4037

Thèmes de recherche

Créé au début des années 2000, MAS rassemble la recherche en Mathématiques et Informatique de l'École Centrale Paris. Au cœur des technologies numériques, ses thématiques concernent la modélisation, la simulation, l'analyse et l'optimisation de systèmes complexes, qu’ils proviennent du monde industriel, du vivant, des marchés ou de l'information et des réseaux.

• Modélisation de la croissance des plantes
  Modélisation et estimation du système dynamique des plantes dans leur environnement ; grammaires formelles et identification par méthode symbolique ; contrôle optimal des cultures et amélioration génétique ; simulation multi-physique et multi-échelle des paysages.
  

• Équations aux dérivées partielles et Calcul scientifique à haute performance
  Interactions fluides-structures ; modélisation des interfaces ; dynamique des écosystèmes ; schéma préservant les asymptotiques ; grilles de calcul ; GPU ; équations d’ondes non linéaires.

• Informatique formelle et modélisation des connaissances
  Ingénierie formelle pour les systèmes complexes ; ontologies, logique décisionnelle et floue pour l’interprétation d’images.

• Business intelligence (chaire de recherche SAP)
  Business intelligence & visual analytics.

• Finance quantitative et écono-physique (chaire de recherche BNP-Paribas)
  Modélisation des marchés financiers ; microstructure ; données haute fréquence ; écono-physique ; produits dérivés.

• Modélisation probabiliste et incertitudes (dont équipe-projet INRIA Regularity)
  Régularité locale des processus stochastiques ; processus à régularité prescrite ; processus indexés par des ensembles ; théorie ergodique ; statistique des graphes et données structurées.

• Bio-mathématiques
  Modélisation mathématique des comportements cellulaires in vitro ; plans d’expériences et puces à ADN ; épidémiologie.

Domaines d'application

• Systèmes Industriels (aéronautique, énergie, transport) ;
• Environnement (plantes, hydrologie, paysages, acoustique et bruit) ;
• Santé (biologie moléculaire, génomique, épidémiologie) ;
• Marchés et entreprises (finance, business intelligence) ;
• Information et réseaux (internet, multimédia, knowledge management) ;
• Art et architecture (colorimétrie, reconstruction architecturale et réalité virtuelle).