Laboratoire Mathématiques Appliquées aux Systèmes (MAS) EA 4037

Thèmes de recherche

Créé au début des années 2000, MAS rassemble la recherche en Mathématiques et Informatique de l'École. Au cœur des technologies numériques, ses thématiques concernent la modélisation, la simulation, l'analyse, l'optimisation et la visualisation de systèmes complexes, qu’ils proviennent du monde industriel, du vivant, des marchés ou de l'information et des réseaux.

• Modélisation de la croissance des plantes (équipe-projet INRIA Digiplante)

Modélisation et estimation du système dynamique des plantes dans leur environnement ; grammaires formelles et identification par méthode symbolique ; contrôle optimal des cultures et amélioration génétique ; simulation multiphysique et multi-échelle des paysages.

• Équations aux dérivées partielles et Calcul scientifique à haute performance

Interactions fluides-structures ; modélisation des interfaces ; dynamique des écosystèmes ; schéma préservant les asymptotiques ; grilles de calcul ; GPU ; cloud computing.

• Informatique formelle et modélisation des connaissances

Ingénierie formelle pour les systèmes complexes ; ontologies, logique décisionnelle et floue pour l’interprétation d’images.

• Business intelligence (chaire SAP-BusinessObjects)

Sémantique unifiée des données structures ou non; business intelligence & visual analytics; modèles situationnels.

• Finance quantitative et écono-physique (chaire BNP-Paribas)

Modélisation des marchés financiers ; données haute fréquence ; écono-physique ; trading algorithmique ; modélisation des produits dérivés.

• Modélisation probabiliste et incertitudes (équipe-projet INRIA Regularity)

Régularité locale des processus stochastiques ; processus à régularité prescrite (multi-fractionnaires, multistables ou auto-régulés). Applications sur la modélisation des risques, des incertitudes.

• Bio-mathématiques

Modélisation mathématique des comportements cellulaires in vitro ; plans d'expériences et puces à ADN ; épidémiologie.

Domaines d'application

Systèmes Industriels (aéronautique, énergie, transport) ; Environnement (plantes, hydrologie, paysages, acoustique et bruit) ; Santé (imagerie médicale, biologie moléculaire, génomique, épidémiologie) ; Marchés et entreprises (finance, business intelligence) ; Information et réseaux (internet, multimédia, knowledge management) ; Art et architecture (colorimétrie, reconstruction architecturale et réalité virtuelle).