Laboratoire Mathématiques Appliquées aux Systèmes (MAS) EA 4037
En savoir plus sur ce laboratoire :
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Thèmes de recherche
Créé au début des années 2000, MAS rassemble la recherche en Mathématiques et Informatique de l'École.
Au cœur des technologies numériques, ses thématiques concernent la modélisation, la simulation, l'analyse,
l'optimisation et la visualisation de systèmes complexes, qu'ils proviennent du monde industriel, du vivant, des marchés ou de l'information et des réseaux
Simulation, optimisation et visualisation des systèmes complexes
Analyse numérique pour les grands systèmes et chaînes de conception industrielle (automobile, aéronautique, trafic routier) ;
équations aux dérivées partielles et réduction de modèles, optimisation robuste ; visualisation décisionnelle, synthèse d'images physiquement réalistes et restauration virtuelle.
Modélisation de la croissance des plantes (équipe-projet INRIA Digiplante)
Modélisation et estimation du système dynamique des plantes dans leur environnement ; grammaires formelles et identification par méthode symbolique ;
contrôle optimal des cultures et amélioration génétique ; simulation multi-physique et multi-échelle des paysages.
Calcul scientifique à haute performance
Nouveaux algorithmes pour de grands problèmes et déploiements sur machines massivement parallèles ; grilles de calcul ; GPU ; cloud computing.
Informatique formelle et modélisation des connaissances
Ingénierie formelle pour les systèmes complexes ; ontologies, logique décisionnelle et floue pour l'interprétation d'images.
Business intelligence (chaire SAP-BusinessObjects)
Sémantique unifiée des données structures ou non; business intelligence & visual analytics; modèles situationnels.
Imagerie médicale et vision par ordinateur (équipe-projet INRIA Galen)
Traitement des images et données biologiques et médicales par techniques de fusion à base d'optimisation discrète, de segmentation par ondelettes.
Reconstruction 3D d'images par grammaires de forme.
Finance quantitative et écono-physique (chaire BNP-Paribas)
Modélisation des marchés par les données à haute fréquence ; subordination multi-variée et corrélations ; calibration de volatilité stochastique ; statistiques de crise.
Écono-physique, trading algorithmique, produits dérivés.
Modélisation probabiliste et incertitudes (équipe-projet INRIA Regularity)
Régularité locale des processus stochastiques ; processus à régularité prescrite (multi-fractionnaires, multistables ou auto-régulés).
Applications sur la modélisation des risques, des incertitudes en conception et en imagerie.
Bio-mathématiques
Modélisation mathématique des comportements cellulaires in vitro ; plans d'expériences et puces à ADN ; épidémiologie.
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Domaines d'application
Systèmes Industriels (aéronautique, énergie, transport) ; Environnement (plantes, hydrologie, paysages, acoustique et bruit) ;
Santé (imagerie médicale, biologie moléculaire, génomique, épidémiologie) ; Marchés et entreprises (finance, business intelligence) ;
Information et réseaux (internet, multimédia, knowledge management) ; Art et architecture (colorimétrie, reconstruction, architecturale et réalité virtuelle).
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Partenaires scientifiques
INRIA, Supélec, CEA, ENS Cachan, INRA, CIRAD, Université Paris XI, Université Versailles Saint-Quentin, INT,
CHU Henri Mondor / AP-HP Pitié Salpêtrière, Université Dauphine, LIAMA, Université de Montréal, ENSI Tunis.
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Partenaires industriels
BNP Paribas, SAP-BusinessObjects, Alcatel, Bionatics, Bull, GDF-Suez, Institut Pasteur, CS-SI, Dassault Aviation, EDF, ESI,
France Télécom, KXEN, Laboratoires Servier, Myosix, Renault, Siemens, Thales.
Pôles de compétitivité : System@tic, Finance Innovation, Medicen, Cap Digital
Technopole Ter@tec
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Effectifs
- Enseignant-chercheurs et Chercheurs : 28
- Ingénieurs Techniciens et Administratifs : 3
- Doctorants : 52
- Post-Doc : 4
- Publications de rang A (source : Web of Science) : 27
- Montant des contrats signés (hors chaires) : 2 067 000 €
Les laboratoires
Voir le site internet du laboratoire
Fiche de présentation du laboratoire (PDF)
