Centre de Vision Numérique (CVN)

Thèmes de recherche

Le centre de la vision numérique, crée en 2011, se situe à l’intersection entre les mathématiques et l’informatique, en quête de modèles mathématiques et de leurs solutions informatiques pour la structuration automatique, l'interprétation et la compréhension de données (visuelles) massives en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et les modèles discrets en analyse d'images biomédicales.

VISION PAR ORDINATEUR

Les thèmes de recherche ne se limitent pas à : la reconstruction d’images, la détection de frontières, la segmentation avec ou sans modèle, l’estimation et le suivi du flot, l’analyse d’images, la reconnaissance d’objets, et la modélisation 3D à large échelle basée sur une grammaire.

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

Les thèmes de recherche ne se limitent pas à : l’auto-apprentissage, les modèles graphiques probabilistes, l’apprentissage à instances multiples, la régression à sortie structurée, les méthodes à noyaux, l’apprentissage multitâches, en ligne, ou de transfert.

ANALYSE D’IMAGES BIOMÉDICALES (ÉQUIPE GALEN-INRIA)

Les thèmes de recherche ne se limitent pas à : la détection et la reconstruction comprimée, la détection de tumeurs, la segmentation d’organes, le recalage et la fusion déformables d’images, la modélisation longitudinale d’organes, l’anatomie virtuelle, les études de population et la compréhension du cerveau.

Domaines d'application

• Systèmes industriels complexes (automatisation, tri optique, robotique, systèmes de contrôle, contrôle non-destructif) ;
• Industrie automobile (aide à la conduite, détection de piétons, régulateur automatique de vitesse, aide au stationnement) ;
• Santé (diagnostique assisté par ordinateur, capteurs multimodaux, exploration de données, imagerie par bio-marqueurs, chirurgie assistée par ordinateur) ;
• Sûreté et sécurité (détection d'évènements rares/anormaux, surveillance vidéo, détection d'intrusion) ;
• Défense (biométrie, navigation, guidage de missiles) ;
• Exploration de l'espace (robots autonomes, modélisation de scènes, navigation et évitement d’obstacles) ;
• Cinématographie / TV (effets spéciaux, publicité virtuelle, restauration de films, création/modification d'images) ;
• Jeux (modélisation de scènes à grande échelle) ;
• Art (musées virtuels, navigation automatique, réalité virtuelle et augmentée).

Quelques faits marquants

ÉCOLE D’ÉTÉ D'IMAGERIE BIOMÉDICALE

Le Centre pour la Vision Numérique a organisé la première école d'été sur le thème « Analyse d'images biomédicales : modalités, méthodologies et recherche clinique » à Paris du 8 au 12 juillet sur le campus de l'École Centrale Paris. De prestigieux orateurs invités (Harvard, JHU, TUM, EPFL, Oxford, UCL…) ainsi que la participation massive et sélective (100 admissions dont 80% internationales sur 135 candidatures) ont fait de cet événement un succès phénoménal.

SPLENDID : ÉQUIPE DE RECHERCHE CONJOINTE CENTRALE PARIS/INRIA/STANFORD

Dans le contexte des équipes internationales de l'INRIA, l'équipe GALEN a lancé avec succès des collaborations avec l'Intelligence Artificielle du département d'informatique de l'Université de Stanford. Ce partenariat doit permettre de développer des méthodes d'apprentissage pour des modèles probabilistes en utilisant de grandes quantités de données hétérogènes, incomplètes et bruités ainsi que d'étudier les applications en analyse de grandes quantités de données visuelles.

RÉCOMPENSE DU GOUVERNEMENT CHINOIS POUR UN DOCTORAT REMARQUABLE (AUTOFINANCÉ)

Chaohui Wang, titulaire d’un doctorat du Centre pour la Vision Numérique a reçu une bourse gouvernementale du China Scholarship Council. Créées en 2003, ces récompenses sont basées sur le mérite académique et encouragent les étudiants internationaux à obtenir des résultats excellents. En 2012, 495 récompenses ont été décernées dans le monde (17 en France) toutes disciplines confondues.